人工知能を訓練するためのデータ収集サービスを開始

株式会社キーウォーカー（東京都港区、代表取締役 真瀬正義）は、同社が最先端Webクローリング技術を駆使して独自開発した「ShtockData」で、AI用の学習データ収集サービスを開始した。

第３次AIブームの到来で、ビッグデータを活用したAI技術をビジネスに取り入れる企業が急増している。AI技術の核心を担う精度の高い機械学習（ディープラーニング等）を行うためには、正規化された学習用データセットをどれだけ大量に用意できるかが、AIシステムを成功させる大きな鍵となっている。

しかし、適切な形式のデータセットを市場で見つけるのは困難であり、手動ではAIの学習に必要な数十万～数億件といったデータの収集を行うために膨大なコストや時間が必要である。

ShtockDataを使うメリットの例

1. ディープラーニング等でニーズの高い画像データ、音声データ、動画データ等に分類情報をタグ付けして提供できるので、画像認識、音声認識、動画認識などのディープラーニング等で即活用ができる。

   （例：商品画像に次の様なTAG付が行える[商品名 + 仕様 + 販売価格 + 送料 + 残在庫数 + ランキング + クチコミ評点 + クチコミ数]）

   

   収集提供できる学習データの例

2. データ収集の際には、ローデータの表記のゆれ等も吸収し、正規化する処理も行っている。

   （例：４百万円、¥4,000,000.-　⇒ 4000000円　[和数、カンマ、単位などの正規化]）

遅れを取ったと言われる日本の AI サービスは、その大きな要因の一つに、機械学習用のデータの不足が挙げられる。ShtockDataは、このようなユーザの悩みを一気に解決するサービスといえる。

ShtockDataの特徴

動的なサイトにも対応

ブラウザの自動操作技術によりあらゆるサイトから情報を取得

ログイン機能、サイト内検索操作機能、条件分岐機能、自動スクロール機能

データ連携

収集データをユーザの指定方法でシステムへ直接連携

様々なファイル形式に対応

HTMLだけでなく、PDFやOffice文書、画像、動画、音声ファイルのダウンロードが可能

大規模クローリング

スケーラビリティの高い設計により、大規模サイトに対しても並列処理、最適なスケジューリングで大量のデータを収集

Webスクレイピング機能

Webスクレイピング機能により、それぞれの項目ごとに値を抽出

株式会社キーウォーカーについて