BLOG の記事一覧｜株式会社キーウォーカー

2024.11.15
【Dataiku レビュー分析②】Dataikuでトピックごとのネガポジ分析をする

著者：河内優樹
はじめに前回の記事では、Dataikuを使用してECサイトのレビュー文をネガポジ分析し、商品の評価を可視化する方法について紹介しました。しかし、レビュー文はしばしば多面的で、単一の評価だけでは、ど...
2024.11.15
【Dataiku レビュー分析①】Dataikuでレビューデータのネガポジ分析をする

著者：河内優樹
はじめに ECサイトの製品レビューは、顧客の意見を反映させる貴重なデータです。しかし、大量なレビュー内容を一つ一つ評価するのは難しいことがあります。このような課題を解決するために、本記事ではDa...
2024.10.29
DataikuにおけるData QualityとMetricsを使ったデータの品質監視

著者：K.H
１．はじめにデータを用いた意思決定を行うためには、データそのものの品質が非常に重要です。精度のいい機械学習モデルを作成しても、当初想定していなかったようなデータがインプットされてしまうと、モデ...
2024.10.25
DataikuでWebappとシナリオを連携して賃料予測アプリを作る

著者：K.H
1. はじめに Dataikuではフローを定期実行したり、トリガーを設定することによって自動実行を設定できる「シナリオ」の機能があります。今回はシナリオとWebappを連携して賃料を予測するシミュレ...
2024.10.22
Tableau2024.3新機能「空間パラメーター」を使ってみた

著者：高木鉄心
.single_content_image{ background-size: 61% !important; background-repeat: no-repeat !import...
2024.10.16
Tableau2024.3新機能 Viz拡張機能「Tableau Table」を使ってみた

著者：高木鉄心
.single_content_image { background-size: 100% !important; background-image: url(https://...
2024.10.04
【Dataiku 13.2機能紹介①】Column-level Data Lineage

著者：鳥越希
2024/10/3にDataiku 13.2がリリースされました! 今回も新機能が目白押しなのですが、今回はその中でもColumn-level Data Lineageをご紹介します！...
2024.10.02
Dataikuで統計検定を行う

著者：K.H
1.はじめにデータを使って統計検定を行いたい場合、Dataikuではコードを書くことなく、統計レシピを使って簡単に検定を実施できます。この記事では、統計レシピを使って「1標本t検定」を実施する手順...
2024.09.25
Dataikuのマルチモーダル機能を使ってみた

著者：K.H
1. はじめに Dataikuでは、画像や音声データ、テキストデータといったテーブルデータ以外のデータも統合的に扱うことができます。最新のVersion 13以降からはLLMを用いたマルチモーダ...
2024.09.24
Tableau Certified Data Analyst合格までの道のり

著者：大槻南央
Tableau Certified Data Analystを受験し、無事に合格しました。受験して気がついたことや私の試験対策についてご紹介します。Tableau Desktop Specialist...
2024.09.24
Tableau Desktop Specialist合格までの道のり

著者：大槻南央
Tableau Desktop Specialistを受験し、無事に合格しました。受験して気がついたことや私の試験対策についてご紹介します。Tableau Certified Data Analyst...
2024.09.20
Tableau Cloud 管理者インサイトデータソースのフィールド詳細を調査した

著者：KawaiYusuke
Tableau Cloudには、サイトの利用状況を監視するための機能として管理者インサイトが用意されています。これによりサイトで発生する様々なイベントやサイトに関する設定情報を含むデータソースを利...
2024.09.05
DataikuでWeb アプリを作る

著者：K.H
1. はじめに Dataikuでは予測した結果や作成したデータセットを用いてアプリケーションを作ることが可能です。今回は、Dataikuを活用し、Bokehを使ったシンプルなWebアプリケーショ...
2024.08.21
Dataikuでリードスコアリングをやってみた（分析編）

著者：竹重志織
Dataiku Solution のLead Scoringのデータを用いてリードスコアリングのうち、リードが顧客になるか否かを判別するための分析を実施しました。 Solution | Lead S...
2024.08.07
【Dataiku ハンズオン】Dataikuを使ってノーコードで東京都のマンション価格を推定をする　②機械学習編

著者：n_takamatsu
【Dataiku ハンズオン】Dataikuを使ってノーコードで東京都のマンション価格を推定をする　②機械学習編（2024年6月に執筆）振り返り...
2024.08.07
【Dataiku ハンズオン】Dataikuを使ってノーコードで東京都のマンション価格を推定をする　①前処理編

著者：n_takamatsu
【Dataiku ハンズオン】Dataikuを使ってノーコードで東京都のマンション価格を推定をする　①前処理編（2024年6月に執筆）はじめに目的 ...
2024.08.05
Dataikuでリードスコアリングをやってみた（前処理編）

著者：竹重志織
Dataiku Solution のLead Scoringのデータを用いてリードスコアリングのうち、リードが顧客になるか否かを判別するための分析を実施しました。 Solution | Lead...
2024.07.26
Tableau Cloud とIdpでユーザーを同期してみた

著者：新倉和也
この記事は Tableau Cloudでシングルサインオンを設定してみたの続きになります。 Microsoft Entra（旧 Azure AD）に登録されたユーザー・グループ情報をTablea...
2024.07.25
機械学習で使えそうなDataikuプラグイン~Holidays~

著者：K.H
1.はじめに Dataikuの拡張機能であるプラグインには様々な機能を備えたものが多数あります。以前、弊社のブログでは自然言語処理で使えそうな代表的なプラグインをご紹介しました。 Dataik...
2024.07.08
Tableau2024.2で使えるようになったviz拡張機能を無償で出来る範囲で全部試してみた

著者：高木鉄心
Tableau2024.2で、ベータ版ではありますがViz拡張機能が気軽に使えるようになりました。今回デフォルトで用意された拡張機能についてすべて試してみます。無償で使用できる範囲拡張機能は種類によっ...
2024.07.04
DataikuでノーコードRAGを構築したその後

著者：鳥越希
はじめに本記事は、DataikuでRAGを構築した後、本格稼働するためには何をすればよいかを解説しています。 RAGって何？どうやって作るの？という方はまずこちらの記事をご確認ください。...
2024.07.04
Tableau 2024.2の新機能：Prep Conductorタイムスケジュールの自由度が向上

著者：大槻南央
7月1日にTableau 2024.2がリリースされました。 https://www.tableau.com/ja-jp/products/new-features 様々な機能が追加されて...
2024.07.03
アジャイルの体験として”紙飛行機ワークショップ”を開催しました！

著者：kenichiro uchida
イントロダクション曖昧で不確実性が高まる今、アジャイル開発に注目が集まっています。アジャイル開発は、新しい機能を短期間で継続的にリリースしていくソフトウェア開発のアプローチです。目まぐるしく変...
2024.06.06
Dataikuの使えるプラグイン5選

著者：鳥越希
プラグインについて Dataiku DSSはデータ分析のプロジェクトを支援する多機能プラットフォームで、既に多くの機械学習の前処理、モデルのステップが自動化されていますが、さらにその機能を拡張す...
2024.05.31
Tableau Cloudでシングルサインオンを設定してみた

著者：新倉和也
この記事では、Microsoft Entra（旧 Azure AD）を用いてTableau Cloudでシングルサインオン連携する設定手順を紹介します。 Tableau Serverへのシングル...
2024.05.31
Tableau Serverでシングルサインオンを設定してみた

著者：新倉和也
この記事では、Microsoft Entra（旧 Azure AD）を用いてTableau Serverでシングルサインオン連携する設定手順を紹介します。 Tableau Serverにシングル...
2024.05.17
Dataikuでのユーザー管理方法

著者：K.H
1.はじめに Dataikuでは多様な役割を持った人達とコラボレーションしながら機械学習やデータ分析をすることが可能です。しかし、大量にユーザを追加する必要が出てくると一人一人にユーザーを割り当...
2024.05.15
Tableau Pulseで出来ることをまとめてみた

著者：高木鉄心
Tableau Pulseとは？ Tableau2024.1でTableau Pulseが追加されました。Tableau PulseはTableau Cloud内で使用できる、ビジネスの重要な指...
2024.04.16
Dataiku×Webデータで分析を豊かにする

著者：鳥越希
突然ですが、みなさまはこんな経験をしたことが有りませんか？分析をしたいテーマが有るが、データを持っていない機械学習に追加したい特徴がある Web情...
2024.04.16
Dataiku developer認定受講記録①　コードライブラリをGitからインポートする

著者：鳥越希
みなさま、こんにちは！私は最近、Dataikuの認定資格の中でも最も難易度の高い、Developer認定に挑戦中です。 Developer認定は内容もさながら、2024年4月現在英語...
2024.04.16
Dataiku ver 12.6新機能の紹介2(予測区間の出力)

著者：K.H
1.はじめに Dataiku の最新バージョンであるver12.6が4/3にリリースされました。新しい機能としてはこちらのリリースノートが参考になるかと思います。 https://doc.da...
2024.04.12
Dataiku ver 12.6新機能の紹介1(統計レシピ)

著者：K.H
(この記事は2024年４月に書かれたものです) 1.はじめに Dataiku の最新バージョンであるver12.6が4/3にリリースされました。新しい機能としてはこちらのリリースノートが参考に...
2024.04.09
Tableau Prep Conductorの「リンクされたタスク」を使ってみた

著者：大槻南央
リンクされたタスクとは皆さんはTableau Prepでデータ整形をしていて、一つ目のフローで整形したデータを二つ目のフローに入力して再び整形したことがありますか？これまでは、フローの実行...
2024.03.21
Dataiku LLMメッシュをつかってRAGをつくってみた

著者：K.H
1.はじめに前回のブログでもご紹介しましたが、Dataikuに新たにLLMメッシュという新機能が追加されました。 Dataiku新機能　LLMメッシュをつかってレビュー分析をやってみた htt...
2024.03.08
Data Haikerハンズオン解説～Dataikuを用いた与信予測デモ

著者：K.H
2024年1月22日にData Haikerの第4回が開催されました。参加された皆様お疲れ様でした。【Data Haiker】第4回 Dataiku無料版ハンズオンでデータスキルをアップしよう！...
2024.03.05
Tableau Prep2024.1で追加された2つの機能を使ってみた

著者：高木鉄心
Tableau2024.1がリリースされました。https://www.tableau.com/ja-jp/products/coming-soonTableau Prepには以下2つの新機能が追加さ...
2024.03.01
Dataiku 日本語化対応しました

著者：K.H
(この記事は2024年2月に書かれたものです) 1.Dataiku日本語化対応しました以前、弊社のブログでも紹介しましたが、Dataikuの日本語化対応の要望の投票が行われました。 Datai...
2024.02.22
Tableau Catalogをためしてみた

著者：松枝絵奈
Tableau Catalogとは？データサイエンス部でアシスタントをしております松枝です。今回は、Tableau技術推進というタスク活動の一つとして、データ管理の観点から、Table...
2024.02.16
Dataiku新機能　LLMメッシュをつかってレビュー分析をやってみた

著者：K.H
(この記事は2024年2月に書かれたものです) 1.はじめに Dataikuに新たにLLMメッシュという新機能が追加されました。 LLM とは大規模自然言語処理モデルを意味し、話題のOpenAI...
2023.12.11
AIを用いたクローラーの検証実験 #01

著者：田代順一
はじめに ChatGPT/GPTの画像認識機能（GPT-4V）を用いて画像からhtml要素の識別子(selector)を取得しました。予めhtmlを解析して主要な要素のクラス...
2023.12.05
Google Cloud Next Tokyo ‘23 参加レポート

著者：Aso
Google Cloud Next Tokyo ‘23 参加レポート皆さん、こんにちは！データサイエンス部の麻生です。この度、2023/11/15, 16に東京ビッグサイト...
2023.11.30
DataHaiker ハンズオン　退職予測の復習

著者：鳥越希
はじめに Data Haikerのみなさまこんにちは！先日のData Haikerイベントはお疲れ様でした！渋谷での開催でしたが関西圏から参加された方もいらっしゃって、Dataikuに対する熱量...
2023.11.30
DataHaiker ハンズオン参加レポート

著者：K.H
みなさんこんにちわ！ 11/24にDataikuのユーザーコミュニティのイベントである【Data Haiker】第3回 Dataiku無料版ハンズオンでデータスキルをアップしよう！に弊社鳥越...
2023.11.16
ChatGPT pluginでスクレイピングを試してみた

著者：田代順一
はじめに無料で使えるChatGPT pluginでウェブからの情報抽出（スクレイピング）を試してみました。「日本語で手軽にスクレイピングできるか」を確認...
2023.11.10
Tableau Prep2023.3で追加された機能3つを使ってみた

著者：高木鉄心
Tableau2023.3がリリースされました。https://www.tableau.com/ja-jp/products/coming-soonTableau Prepには以...
2023.11.09
DS協会10thシンポジウム参加レポート

著者：松枝絵奈
シンポジウムの概要基調講演 ⌚10:05 - 11:35　『次世代AIかじ取り：進化するAI技術と未来への展望』 ⌚11:45 - 13:15　スキ...
2023.11.02
primeNumberさんと勉強会を開催しました！

著者：君島千尋
primeNumberさんと勉強会を開催しました！初めまして。データサイエンティスト1年目の君島です。先日、弊社が協業させていただいているprimeNumber社と合同...
2023.10.25
Tableau2023.3で追加された「動的な軸範囲」を使ってみた

著者：高木鉄心
Tableau 2023.3がリリースされました。https://www.tableau.com/ja-jp/products/new-features2023.3では多くの新機能が追加さ...
2023.10.20
Dataiku Communityの紹介

著者：K.H
みなさん、こんにちは! 弊社ではDataikuを使って様々な技術検証や機能紹介を行っています。これらのアウトプットとして以下のような記事を執筆してきました。基本的な機能について Datai...
2023.10.11
DataikuでKaggleのSpotifyのデータを分析してみた

著者：K.H
（この記事は2023年10月に執筆されました） 1.はじめに今回はDataikuを使ってKaggleのデータセットであるSpotifyのデータをクラスタリングして簡単にTableau...
2023.09.29
デザインのイベント「Design I/O #1 “Introducing the Dashboard Interface Guidelines”」を開催しました！

著者：小林慧
こんにちは。デザインチームの小林です！デザインチームでは、「デザインの力で、データを価値あるものに」をミッションにデザインに関する活動に取り組んでいます。この記事では、デザインチームで作成した...
2023.09.27
AI を用いた情報抽出システムの試作 #01

#AIクローラ #AIスクレイピング #情報抽出 #ChatGPT はじめに本記事では、弊社で精度検証中の ChatGPT を用いた情報抽出システムについて、その検証結果の...
2023.09.15
databricks Data + AI ワールドツアー東京 2023 参戦レポート

著者：鳥越希
皆さま、こんにちは！私はこの度、2023/9/14に東京、赤坂で行われた databricks Data + AI ワールドツアー東京 2023に参加しました！ datab...
2023.08.31
PlayWright Browser Toolkit で Webスクレイピングを試してみた

著者：田代順一
はじめに PlayWright Browser Toolkitを紹介します。今回は、PlayWright Browser Toolkitを使って、簡単なWebスクレイ...
2023.07.25
GPTによる情報抽出の信頼性を向上させる、Function callingの利用事例

著者：yanase sho
はじめに本記事では、OpenAIから公開されて1か月経過した執筆時点(2023/07/13)でも活用事例の公開が少ないFunction callingについて、二通りの応用例をご紹介します。おこと...
2023.07.24
Dataikuでマイコンの物体検知をしてみた

著者：K.H
(この記事は2023年７月時点で執筆されたものです) 他のDataikuの記事について知りたい方は以下の記事もご参照ください基本的な機能について Dataikuつかってみた...
2023.07.19
Dataiku上にOpenAI API用の環境を構築する方法の紹介

著者：田代順一
はじめに本記事では、Dataiku上にOpenAI APIを使用してrecipeを作成するための環境構築方法を紹介します。 Dataiku で用意...
2023.07.14
Dataikuで豆の葉の病状を自動判別してみた

著者：K.H
(この記事は2023年７月時点で執筆されたものです) 1.はじめに Dataikuではテーブルデータに対する処理だけでなく自然言語処理や時系列解析、画像処理に関する機械学習もノーコードで実施できま...
2023.07.03
DataikuとTableauを連携して可視化してみた

著者：松枝絵奈
目次実行環境 DSSにプラグインをインストール DataikuからデータをエクスポートしTableauで可視化まとめはじめまして。Dataiku超初...
2023.06.30
KaggleでおなじみのTitanicの生存者予測をDataikuでしてみた

著者：K.H
(本記事は2023年6月時点に執筆されたものです) 1.はじめに前回Dataikuを使ってデータ整形をしてみたので今回はDataikuを用いてKaggleのコンペで有名なTitanicの生存者予...
2023.06.21
Tableau2023.2で追加されたTableau Prepでの複数行の計算を使ってみた

著者：高木鉄心
Tableau2023.2で追加されたTableau Prepでの複数行の計算を使ってみた Tableau2023.2が6/16に公開されました。 https://www.ta...
2023.06.21
KaggleでおなじみのTitanicのデータをDataikuで整形をしてみた

著者：K.H
(この記事は2023年６月に執筆されたものです）１:はじめに Dataikuではデータ整形から可視化、分析、機械学習まで一つのプラットフォーム上で完結することができます。本記事ではDatai...
2023.06.02
Dataikuつかってみた

著者：鳥越希
#データ活用 #Dataiku #AI #データ分析 Dataikuとは Dataiku(データイク)とは、2014年に発表されたデータサイエンスや機械学習のプロジェクトを支援するための統合プラッ...
2023.04.07
言語処理学会 (NLP2023) 参加レポート

先日 3/13~3/17 に沖縄コンベンションセンター（およびオンラインのハイブリッド）にて、国内最大級となる自然言語処理の学会言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）が開催されました。...
2023.03.10
Visual ChatGPT を踏襲した視覚ツールの利用

#ChatGPT #LangChain はじめに本記事では Visual ChatGPT の枠組みを踏襲して LangChain の Tools を用いたマルチモーダルへのア...
2023.03.03
ChatGPT を用いたロールプレイ型ブレインストーミングの試作 #00

#ChatGPT #LangChain はじめに本記事は 2023年3月2日（木）にリリースされた OpenAI の ChatGPT API を用いたサービス例に関する紹介記事で...
2023.02.22
AI を用いた情報抽出システムの試作 #00

#情報抽出 #LangChain #GPT-Index #LlamaIndex はじめに本記事では LangChain を用いて任意の URL から情...
2022.06.03
ACL2022 論文紹介（参加レポート）

はじめに先日 5/22〜5/27 にアイルランドのダブリン（およびオンラインのハイブリッド）にて、自然言語処理のトップ国際会議 The 60th Annual Meeting of the Ass...
2021.07.24
【 Tableau Live Japan 】のセッションに登壇、「Tableau を活用したデータドリブンな組織作り」

著者：市川美穂

2021年2月10日(水)、第3回不動産業界向けデータ活用セミナー開催。本セミナーでは、「不動産テックとは具体的に何をして何が解決されるのか？」を弊社の実績・実例を用いて、より具体的に説明いたします。
2021.07.08
海外の自然言語処理活用事例シリーズ Part.5

第四回では、文章の内容を機械が要約して返す機能である自動要約について、活用事例と、2020年に開発されたばかりの最新アルゴリズム「PEGASUS」を紹介しました。本記事では連載最終回として質問自動回答や対話応答のタスクについて、チャットボットを通じた技術・事例両方の側面から取り上げます。
2021.06.23
海外の自然言語処理活用事例シリーズ Part.4

テキストデータから固有名詞などを取り出し、それらが文脈上どのような分類に該当するか、というタスクを自動的に行う固有表現抽出について、技術の中身と活用事例を紹介します。
2021.06.10
海外の自然言語処理活用事例シリーズ Part.3

テキストデータから固有名詞などを取り出し、それらが文脈上どのような分類に該当するか、というタスクを自動的に行う固有表現抽出について、技術の中身と活用事例を紹介します
2021.06.07
GKEの名前空間ごとの課金額算出

著者：Marketing

Google Kubernetes Engine(GKE)は、Google Cloud Platform(GCP)で提供されているKubernetesのマネージドサービスです。GKEの日々の課金額は、GCPの料金レポートを見れば確認することができます。しかし、このGKEの課金額は名前空間(namespace)ごとに分かれていないため、特定の名前空間に想定以上の料金がかかっているか否かを監視できません。そこでこの問題を解決するために、GCPの公式の機能を活用し、GKEの名前空間ごとの課金額をBigQueryにより算出しました。
2021.05.17
海外の自然言語処理活用事例シリーズ Part.2

テキストデータから固有名詞などを取り出し、それらが文脈上どのような分類に該当するか、というタスクを自動的に行う固有表現抽出について、技術の中身と活用事例を紹介します
2021.04.26
海外の自然言語処理活用事例シリーズ Part.1

ビジネスにおいて近年、これまで人間が膨大なコストをかけていた業務効率化や最適化・予測などをAI（人工知能）が代替しつつあります。特に自然言語処理を利用した新規事業や業務効率化の事例は諸外国を中心に報告されています。本連載では自然言語処理の様々な機能を使用した海外発ビジネス活用事例を紹介します。
2021.03.26
言語処理学会 2021 参加レポート

言語処理学会第27回年次大会(NLP2021)が、3/15～3/19に開催されました。弊社は本大会に、最新の技術動向の把握や、スポンサー展示を通して参加者の皆様と交流することを目的として、参加させて...
2021.01.07
株式会社キーウォーカー創立20周年記念ダッシュボードコンテスト開催報告

株式会社キーウォーカー創立20周年記念ダッシュボードコンテスト（略称：D1グランプリ2020)開催報告です。
千葉大学の高橋佑磨先生にデザインを評価採点していただき、順位を決め、講評をいただく形で開催しました。
2020.12.10
Google翻訳とDeepL翻訳を比較してみた

皆さん、自動翻訳はお使いですか？業務で自動翻訳を使うことになり、Python経由で使うときに情報の多いGoogle翻訳とDeepL翻訳を比較してみました。
2020.10.02
クラウドDWH企業Snowflake（スノーフレーク）～独自アーキテクチャとビジネスモデルを解説～

Snowflake――2019年に日本支社を設立して以降、エンタープライズ分野において同社のことを耳にする機会が増えています。今回は、クラウドDWH企業であるSnowflakeの技術とビジネスモデルがなぜこれほどの大きな注目を集め評価されているのか、その理由に迫ります。
2020.09.30
【実例】マーケティングに活用できるレビュー(口コミ)分析と可視化

ビッグデータの活用例として、製品やサービスのレビュー分析があります。ECサイトやグルメサイトなどに投稿されているレビューはお客様の声を直に得ることが出来る貴重なデータであり、Webマーケティングを...
2020.09.15
データ分析企業Palantir（パランティア）のIPO目論見書を読み解く～米軍やCIAを顧客に持つPalantirの正体とは～

2020年8月25日に、米シリコンバレーで一つの衝撃が起きたことはご存知でしょうか。Palantirは、米国においては注目度が高いメガベンチャーですが、日本ではあまり馴染みがない企業かもしれません。PalantirのIPO目論見書を読み解くことで、Palantirがなぜここまで注目されているのか… 謎に迫ってみたいと思います。
2020.05.18
Tableauトレーニングコースの内容をご紹介

著者：Marketing

キーウォーカーでは、Tableauを使いたいお客様に対して弊社Tableauエンジニアが指導する「Tableauトレーニングコース」を提供しています。Tableau初心者の著者がトレーニングを実際に体験し、研修内容について詳細にご紹介。
2020.05.18
商品・サービスの需要予測とダイナミックプライシングについて

著者：kenichiro uchida
商品の販売データが溜まってきたが、うまく活用できていない。需要に応じた適切な値段設定がしたい。商品の値段設定がカン・コツに頼った属人的な業務になっている。キ...
2020.05.18
自然言語処理モデル「BERT」を用いたECサイトレビューデータの感情分析（エンジニア向け）

この記事では、前回の記事で触れたGoogleの自然言語処理モデル「BERT」を用いた感情分析（ネガポジ分析）について、詳細を報告します。ソース・実行環境 siny氏が公開しているchABSA d...
2020.04.30
自然言語処理モデル「BERT」を用いたECサイトレビューデータの感情分析

日々刻々と膨れ上がる情報をどのように処理し、迅速に意思決定するかは現代の企業や個人にとって大きな課題です。ビジネス課題を洗い出すためにビッグデータの分析や可視化が有効だとわかっていても、扱いきれないこ...
2020.03.04
新型コロナウイルス(COVID-19)がiPhoneのサプライチェーンに与える影響とは?

著者：山本喜士朗

新型コロナウイルスの出現のような事象を事前に予測することはもちろん不可能です。しかし、そのようなニュースが入ってきた時にそのニュースがどのようなインパクトを持ちうるのかを予測することが可能です。キーウォーカーが提供しているデータクローリング技術を使うことで24時間365日いつでもあなたの会社のビジネスに関連している情報を収集し続けることが可能になります。
2019.11.13
「ドバイで鼻毛カッターを売る」グローバルSCにおけるオポチュニティー最大化戦略

著者：山本喜士朗

膨大な情報の中から自社にとって重要な情報を効率よく得るためには、どこから発信されるどんなニュースがなぜ自社にとって大切なのかを洗い出し、重要な情報がどこから発信されるのかを理解し、それに沿った対策を講じる必要があります。
2019.09.29
リスクから紐解くピンチをチャンスに変えるための情報活用術

著者：山本喜士朗

サプライチェーンリスク管理とはいったいどのようなもので、サプライチェーンリスクを最小限に留めるにはどのような方法があるのでしょうか？サプライチェーンリスクとなり得るものは世界中に数限りなくあります。
2019.07.25
【2019年最新版】新たに搭載されたBIツール Tableauの追加機能を紹介

著者：新倉和也

Tableau 2019年最新バージョンに追加された便利な機能について詳しく解説します。
2019.07.03
Tableauセミナー【Data Day Out Tokyo】参加レポート

著者：新倉和也

国内最大のTableau イベント Tableau Data Day Out Tokyo 2019 に参加しました。Tableauが展開する世界の広さを実感することができました。
2019.06.26
日本人が知らない「中国の不動産テック企業」驚きの実態を解説

著者：山本喜士朗
海外の不動産テック企業15選 Part.3はこちらこのページで紹介する中国の不動産テック企業 12社目：ホストの負担を低減し登録物件数を増加、民泊文化の定着を目指す【小猪（シャオチュ...
2019.05.31
IT ＋不動産 × アイデアで創造された不動産テック最新ビジネスモデル

著者：山本喜士朗
海外の不動産テック企業15選 Part.2はこちらこのページで紹介する不動産テック企業 7社目：新たなテクノロジーの拙速な導入ではなく、顧客を理解するサービスの徹底【Trulia】...
2019.04.25
業界の破壊者となるか！？インドの不動産テック企業OYOが日本進出！

著者：山本喜士朗
海外の不動産テック企業15選 Part.1はこちらこのページで紹介する不動産テック企業 3社目：不動産テックを上手く活用したコワーキングスペース展開【Spacious】 ...
2019.03.09
海外の不動産テック企業の事例【15選】2019年最新版

著者：山本喜士朗
海外の不動産テック企業の事例【15社】を紹介金融領域とテクノロジーの融合を指すFintec(フィンテック)も、ニュースやメディアに頻繁に登場し、耳新しい言葉ではなくなりました。〇〇テックと呼ばれる...
2018.09.28
AWSとGCPの料金体系を1ページで纏める2018版

著者：ユウキ
参考リンク：AWS料金体系を1ページで纏める2017版 1. はじめに有名なクラウドコンピューティングサービスとして Amazon Web Service（以下AWS）とGoogle Cloud P...
2018.04.11
単身向け物件とファミリー向け物件、将来の賃料をどう見積もる？

ビッグデータから明らかにする物件の構造・間取りと経年による賃料減少の関係性本記事の概要 Web上の不動産物件データを弊社開発のクローラーによって取得し、物件の間取り・構造と経年による賃料減少...
2018.02.13
広範なビジネス環境の変化をいち早く察知するためのクローラー活用

著者：山本喜士朗
ネットの情報が業績を左右する時代ネットでの情報発信、情報収集が当たり前となった現在、これまでは手に入れることが難しかった情報も、リアルタイムに入手し事業に活かせるようになりました。Web上の情報をモ...
2017.12.21
BIツールのTableauで中古マンション物件の適正価格帯を可視化する

中古物件の査定価格の決め手は参考にする過去事例の量と質不動産の中古物件の価格査定は、一般に以下の方法で行われると言われています。取引事例価格 ...
2017.08.22
不動産テック最前線物件データの”収集・蓄積”で高付加価値を提供する

著者：山本喜士朗
不動産業界の新たな潮流不動産業界では、ネットを活用した先端ビジネスを行う事業者と、大半のトラディショナルなビジネススタイルを続ける事業者に二極分化された業界として見られがちです。新聞折込チラシ ...
2017.07.18
国勢調査データを正規化し、Tableauでビジュアライズする方法

著者：新倉和也
総務省統計局のサイトには、国勢調査の統計データを公開しています。 http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/GL02100104.do?tocd=0020052...

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